Роадмэп для Сони

Путь для разработки Telegram-бота на OpenAI API: от знакомства с Claude как помощником и базы LLM — до промптов внутри самого бота и шаблонов под задачи поддержки людей с СДВГ.

Старт: Claude как помощник

• Первая неделя на проекте ai-гайд План «день 1 — день 7»: от идеи до первой работающей версии. Как не сжечь контекст в первые дни.
• Карта инструментов: Chat / Code / Research ai-гайд Чем отличаются claude.ai (чат, projects, research), Claude Code Desktop, CLI. Когда что брать.
• Claude Code Desktop: рабочие практики ai-гайд CLAUDE.md, plan mode, /clear, /compact, скоупинг задач под контекст, мини-раздел про CLI.
• Claude Code для начинающих ai-гайд Как давать команды, типичные ошибки новичка.

Как работают LLM (фундамент)

• Как работают LLM: фундамент ai-гайд Что такое токен, окно контекста, температура, галлюцинации, lost-in-the-middle. Без этого многое в работе с моделью кажется магией.
• Claude Research + расширенное мышление ai-гайд Как формулировать unbiased-запросы, конвенция research/YYYY-MM-DD_topic.md в проекте, шаблон отчёта, как сшить с Claude Code.

Тонкости Claude

• Тонкости Claude ai-гайд Sonnet/Opus/Haiku, adaptive thinking и /effort, prompt caching, tool use — без захода в продуктовый справочник. Внутри статьи есть ссылки «глубже» на faithful-переводы документации Anthropic.
• Claude vs OpenAI: сравнение моделей ai-гайд Помогает развести «Claude как помощник» и «GPT-5.4-mini внутри бота».

Промпты для бота (адаптации docs-sonya)

• Обзор промпт-инжиниринга с разбором Точка входа: критерии успеха, способы проверки, рабочий цикл. Под бот на GPT-5.4-mini.
• Чётко и прямо с разбором «Как новому сотруднику без контекста». Чек-лист системного промпта бота.
• Роли и system prompt с разбором Структура с учётом lost-in-the-middle: критичное в начале и в конце. Полный пример системного промпта.
• Использование примеров (few-shot) с разбором Релевантные / разнообразные / структурированные. Пример блока с тремя примерами под бот.
• Chain-of-thought с разбором «Думай пошагово» через теги <thinking>/<answer>. Когда применять, когда мешает.
• XML-теги с разбором Разделение блоков в промпте. Парсинг ответа в коде через regex.
• Префилл ответа с разбором Чем заменить префилл на современных моделях: structured outputs, инструкции, few-shot.
• Цепочка промптов с разбором Многошаговая диагностика целей и самокоррекция плана. Когда разбивать, когда нет.
• Tool use с разбором add_task, save_goal, get_user_notes — описания, цикл tool use в asyncio, параллельные вызовы.
• Снижение галлюцинаций с разбором Типичные виды выдумок в боте + готовый блок «борьба с выдумками» в системный промпт.
• Оценка качества (evals) с разбором Eval-кейсы для бота поддержки + pytest-каркас. Закрывает пробел «нет способа понять, что сломалось».

Применение к боту

• Шаблоны промптов для бота поддержки ai-гайд Полный системный промпт «Ланы», шаблоны для диагностики целей, оценки перегруза, самопроверки, извлечения задач.
• Выбор OpenAI-модели ai-гайд GPT-5.4-mini vs альтернативы — что выбирать для разных задач бота.

Под капотом этого справочника

• Как мы делали переводы для этого справочника ai-гайд Не часть трека — мета-статья. Если интересно, как сами эти переводы и адаптации сделаны: пайплайн из трёх AI-агентов (writer + surface-validator + deep-validator), грабли, история эволюции.