Роадмэп для Вани

Путь для веб-системы управления мини-производством: приёмка заказов, расчёты распилов, материалы, прибыль. Здесь важны структурированные данные, надёжность и проверяемость результата — поэтому акценты местами отличаются от Сони.

Разогрев

• Первая неделя с Claude на своём проекте ai-гайд Пошаговый план на семь дней: от формулировки проекта до первой рабочей версии.
• Claude Desktop, Research и Web Search: когда какой ai-гайд Три инструмента с близкими названиями. Для производственной системы особенно важен Research — на этапе планирования функций и схемы БД.

Основа промптов

• Что такое промпт-инжиниринг с разбором Сверху — обзор. Начни отсюда, чтобы поймать общую картину.
• Чётко и прямо с разбором Главное правило: писать модели как новому сотруднику без контекста. Особенно важно на задачах расчётов.
• Примеры (few-shot) с разбором Для структурированных задач (парсинг заявки, форматирование сметы) примеры — самый надёжный способ.
• XML-теги с разбором Критично для структурированных данных. Размечаем входы и выходы — получаем предсказуемые поля.
• Роли и system prompt с разбором Как задать «роль» для типичных задач системы: оператор заказов, прораб, менеджер.
• Чтобы модель не выдумывала с разбором В продакшн-системе выдумка в расчёте = потеря денег. Набор приёмов против этого.

Для производственной системы

• Tool use: функции и действия с разбором Система должна не только советовать, а делать: сохранять заказ, пересчитывать смету. Для этого нужны tools.
• Промпты для производственной UI-системы ai-гайд Готовые шаблоны: валидация заказа, расчёт распила, генерация сметы, разграничение прав.
• Оценка качества (evals) с разбором Как автоматически проверять, что модель правильно считает распил и не ломает формат ответа.

Когда будешь писать код

• Claude Code для не-программистов ai-гайд Мост от Claude Chat к инструменту, который редактирует файлы сам.
• Best practices Claude Code перевод Технически подробнее. Читать после базового гайда.

Для развития системы

• Как устроены агенты с разбором Большая статья с паттернами. Когда вместо одного промпта собирать многошаговый процесс.
• Prompt caching перевод Если system-промпт большой (например, прайс материалов и правила расчётов) — кэш экономит деньги.
• Contextual retrieval с разбором Для поиска по истории заказов и накопленной базе знаний производства.

Глубже

• Chain-of-thought с разбором Попросить модель расписать ход рассуждений. Для расчётов — обязательно.
• Extended thinking перевод Режим глубокого размышления. Когда полезен для сложных расчётов.
• MCP перевод Стандарт подключения источников данных к LLM. Пока мимо, но знать полезно.
• Защита от джейлбрейков перевод Если UI-ассистент доступен внешним пользователям — важный пункт.
• Защита от утечек промпта перевод Чтобы в system-промпте можно было держать прайсы и правила без риска утечки.
• Префилл ответа перевод Трюк, который помогает фиксировать формат ответа (JSON, таблица).
• Цепочка промптов перевод Когда задача большая — разбить на этапы: понять заявку → оценить материалы → посчитать.
• Длинный контекст перевод Если нужно загружать целиком прайсы или историю заказов — правила работы с длинным входом.