Long context prompting

Когда работаете с большими документами или насыщенными данными (20k+ токенов), продумайте структуру промпта, чтобы получить лучшие результаты:

• Размещайте длинные данные сверху: помещайте длинные документы и входные данные в верхней части промпта, над вашим запросом, инструкциями и примерами. Это может значительно улучшить качество работы на всех моделях.
• Структурируйте содержимое документов и метаданные через XML-теги: при использовании нескольких документов оборачивайте каждый документ в теги <document> с под-тегами <document_content> и <source> (и другими метаданными) для ясности.
  Пример структуры с несколькими документами

  <documents>
    <document index="1">
      <source>annual_report_2023.pdf</source>
      <document_content>
        {{ANNUAL_REPORT}}
      </document_content>
    </document>
    <document index="2">
      <source>competitor_analysis_q2.xlsx</source>
      <document_content>
        {{COMPETITOR_ANALYSIS}}
      </document_content>
    </document>
  </documents>
  
  Analyze the annual report and competitor analysis. Identify strategic advantages and recommend Q3 focus areas.
  

• Опирайте ответы на цитаты: для задач с длинными документами попросите Claude сначала процитировать релевантные части документов, прежде чем выполнять саму задачу. Это помогает Claude пробиться через шум остального содержимого документа.
  Пример извлечения цитат

  You are an AI physician's assistant. Your task is to help doctors diagnose possible patient illnesses.
  
  <documents>
    <document index="1">
      <source>patient_symptoms.txt</source>
      <document_content>
        {{PATIENT_SYMPTOMS}}
      </document_content>
    </document>
    <document index="2">
      <source>patient_records.txt</source>
      <document_content>
        {{PATIENT_RECORDS}}
      </document_content>
    </document>
    <document index="3">
      <source>patient01_appt_history.txt</source>
      <document_content>
        {{PATIENT01_APPOINTMENT_HISTORY}}
      </document_content>
    </document>
  </documents>
  
  Find quotes from the patient records and appointment history that are relevant to diagnosing the patient's reported symptoms. Place these in <quotes> tags. Then, based on these quotes, list all information that would help the doctor diagnose the patient's symptoms. Place your diagnostic information in <info> tags.